SZTE Innovációs Díj az automatikus hibajavításért

SZTE Innovációs Díj az automatikus hibajavításért

Csuvik Viktor szoftverhibák automatikus javításáról szóló munkája a Szegedi Tudományegyetemen SZTE Innovációs Díjat kapott. Ugyanez a munka 2020-ban a Leginnovatívabb TDK munka díjat is elnyerte. Témavezetője dr. Vidács László volt.

Dia a genetikus algoritmusról
A genetikus algoritmus lépései: javításjelöltek populációja, fitnesz, szelekció, keresztezés és mutáció.
Az eredmények bemutatása
Az eredmények: 127 hibából 24-re készült javítás.

A módszer genetikus algoritmust használ, amelynek ötlete a biológiából származik. 127 valós programhibán tesztelve 24 hibára adott javítást: ebből 5 megegyezett a fejlesztők által írt javítással, 7 pedig ugyanúgy viselkedett. Egy javítás átlagosan nagyjából másfél órát vett igénybe. A kiinduló kérdés egyszerű volt: „Miért ne automatizáljuk a folyamatot?”

A cikk: SZTEinfo

AI-funkciót terveznek?

Nyelvi modellekre épülő termékeket építünk úgy, hogy az ellenőrzés, a naplózás és az emberi felülvizsgálat az első sprinttől a tervek része – és a legtöbb együttműködés egy ingyenes, egyhetes próbaprojekttel indul egy megnevezett folyamatra.

Foglaljon 20 percet ViktorralKüldjön üzenetet