SZTE nagrada za inovaciju za automatsko popravljanje grešaka

SZTE nagrada za inovaciju za automatsko popravljanje grešaka

Rad Viktora Csuvika na automatskom popravljanju softverskih grešaka na Univerzitetu u Segedinu dobio je SZTE nagradu za inovaciju. Isti rad je 2020. osvojio i nagradu za najinovativniji studentski istraživački (TDK) rad. Mentor je bio dr László Vidács.

Slajd o genetskom algoritmu
Kako radi genetski algoritam: populacija kandidata za ispravke, fitnes, selekcija, ukrštanje i mutacija.
Predstavljanje rezultata
Rezultati: ispravke za 24 od 127 grešaka.

Pristup koristi genetski algoritam, ideju preuzetu iz biologije. Testiran na 127 stvarnih grešaka u programima, dao je popravke za 24: 5 je bilo identično popravkama koje su napisali programeri, a 7 se ponašalo identično. Jedna popravka je u proseku trajala oko sat i po. Polazno pitanje bilo je jednostavno: „Zašto ne automatizovati taj proces?”

Članak: SZTEinfo

Planirate AI funkcionalnost?

Gradimo proizvode zasnovane na jezičkim modelima tako da su provera, evidentiranje i ljudski pregled deo plana od prvog sprinta – a većina saradnji počinje besplatnim jednonedeljnim probnim projektom za jedan imenovani proces.

Zakažite 20 minuta sa ViktoromPošaljite poruku