Objavljeno u Lecture Notes in Computer Science, tom 11622: „Evaluation of Textual Similarity Techniques in Code Level Traceability“ (Csuvik, Kicsi i Vidács).
Znanje o tome koji test pripada kom kodu pomaže obezbeđivanju kvaliteta i održavanju. Ispitali smo mere tekstualne sličnosti tri tehnike mašinskog učenja za otkrivanje veza između testova i koda, uz više tekstualnih reprezentacija izvornog koda. Ocenjeno na četiri sistema otvorenog koda prema konvencijama imenovanja, rešenje je za svaki sistem poboljšalo dotadašnje najbolje rezultate zasnovane na tekstualnoj sličnosti.
Rad: na stranici izdavača
